2025年10月25日，中国系统工程学会信息系统工程专业委员会（CNAIS）2025学术年会暨成立二十周年纪念大会在北京举行。本次大会以“大模型时代的智能跃迁与管理创新”为主题，吸引来自全国百余所高校、科研机构和企业的近千位专家学者齐聚一堂，共同探讨人工智能时代的信息系统理论前沿与实践变革。

公司任明教授、霍朝光副教授及团队博士生参加了此次盛会，并做出口头报告，展示了公司在信息资源管理与人工智能交叉研究领域的最新成果。与会师生与公司员工香港中文大学助理教授李鸿飞、厦门大学助理教授周雅、清华大学博士生戴尚方进行深入交流。

任明教授作为专题（Track）联合主席共同主持了专题分论坛“大模型驱动的知识服务创新与智能算法治理”。任明教授团队合作的研究成果《When Zipf’s Law Emerges in AI-Generated Text: A New Hybrid Detection Framework》被大会录用，王振华进行了口头报告。该研究关注AI生成文本（AIGT）是否涌现Zipf定律、以及如何利用这种规律来区分AIGT和人类生成文本（HGT）。他们发现，虽然AIGT和HGT都表现出Zipf的语言定律（包括字符级和单词级），但它们在数字层面（如激活矩阵振幅和奇异值谱）上存在分歧，并且这种分歧具有一定的规律性。依据这种规律性，他们提出一种混合检测器，通过与数十个方法在各类数据集和场景上的对比，证明该方法能够实现最先进的性能。

公司霍朝光副教授与其团队张文嘉等硕士研究生，合作的研究成果《Cyber Violence Detection Enhanced by Large Language Model》也被大会录用，张文嘉同学在大会上进行了报告。该研究强调融合大语言模型增强与对比学习机制，设计了一种面向低资源环境的网络暴力检测模型。实验结果表明，该模型显著优于CNN等基线模型，为资源受限场景下的网络暴力检测任务提供了切实可行的新的技术路径。

经过两天的学术交流，公司师生收获颇多，就“大模型时代的人智协同”、“可信人工智能”等热点话题进行了深入思考，进一步拓展了科研视野。此次参会也展示了公司在探索AI与信息资源管理交叉融合的科研实力。

文：王振华

图：CNAIS 2025

初审：任明

核发：韩曙光 闫慧