2025年9月17日下午，best365官网平台举办“吴宝康大讲堂”第二十九讲，清华大学公共管理公司教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室副主任张楠受邀作“政策智能与数据驱动的政策解析”专题讲座。本次讲座由公司卢小宾教授主持，钱明辉教授、周文杰教授、霍朝光副教授、杨冠灿副教授、马林青副教授、潘禹辰副教授、严承希老师、杨泽坤老师、王为久老师等众多师生参加，中关村校区209会场和通州校区公教二楼110会场同步进行。
张楠教授立足于大数据与人工智能技术为政府治理方式带来的深刻变革，系统阐述了政策智能在推动国家治理体系与治理能力现代化中的关键作用。张楠教授指出，人工智能驱动时代的政策制定与分析面临环境要素复杂性、认知行为复杂性、任务目标复杂性、计算推理复杂性等多重挑战。这一背景下，政策研究正从政策信息学范式向政策智能范式转变，如何将大语言模型等前沿技术系统化嵌入政策制定、分析、实施、反馈的流程闭环，以实现情境化的、前瞻性、预见性的政策制定与分析，是当前政策研究领域所面临的重要问题。
张楠教授通过三个实践案例，生动展现了政策智能领域的前沿研究成果。在政府网站知识发现场景中，通过监测政府网站内容挖掘政策知识，以实现政策主题注意力分布全景刻画、政策扩散速度与路径的测量、政策响应与扩散效果评估等多项功能。
在城市治理效能监测场景中，基于城市热线数据挖掘相关政策诉求的季节性、区域性、有效性及相关性规律，以支撑政务流程变革、精准化诉求监测与响应、科学化政策评估与优化等具体任务，从而充分释放数字技术赋能城市社会治理的潜在效能。创新产业政策效果分析场景中，基于产业大脑数据平台，分析政策注意力分布的影响机制、识别政策工具选择的因果效应、实现政策相关者多主体关系建模与推演，为实现科学化产业政策决策提供强大支撑。张楠教授最后强调，政策智能是一个复杂多元的交叉学科研究领域，只有通过跨学科协作、融合多学科范式、汇集多学科力量，才能促进政策智能领域的长足发展。
交流环节中，参会师生与张楠教授就政策分析工具与因果推荐研究的结合、政策扩散的判断依据与测度方法等问题进行了深入探讨。最后，卢小宾教授在总结中高度肯定了此次讲座的价值，强调政策智能是公共管理学与信息分析的交叉研究领域之一，对强化信息资源管理团队建设、拓展学科研究视野具有重要的借鉴意义。
摄影：杨紫楠
文字：但婷婷
审核：霍朝光