8月3-8月7日，第24届都柏林核心与元数据应用国际会议（DCMI 2026）在韩国首尔举办。本届大会的主题为“意义驱动的人工智能：以元数据实现系统与人类价值对齐（Meaning‑Driven AI: Using Metadata to Align Systems with Human Values）”，汇聚全球多领域研究人员与行业专家，共同探讨人工智能浪潮下元数据领域的前沿议题。

公司任明教授受邀参会并做特邀报告《基于文本复杂性的AI生成学术文本分析与检测》。报告从文本复杂性分析视角，对比剖析人类撰写学术文本与AI生成学术文本的内在异同，系统介绍了所设计的两类AI生成学术文本检测方法。该研究成果为人工智能时代元数据质量管控、学术内容鉴别等现实工作提供新的思路与参考。

此外，任明教授也对课题组王振华、姚艾昕共同完成的论文《AI编码的语义与人类语义的一致性研究》进行了口头汇报。

会议期间，任明教授同各国元数据、信息组织、计算语言学领域专家深入交流，围绕意义驱动AI、人机语义对齐、AI生成内容治理等议题交换观点，积极宣传公司相关研究成果，进一步拓展公司在国际元数据领域的学术联系。

DCMI是元数据领域极具影响力的国际学术盛会。随着人工智能技术高速迭代，元数据被赋予全新使命：一方面AI能够依托错误检测、数据标准化等任务提升元数据质量；另一方面，“意义驱动型AI”聚焦如何利用结构化数据承载人类偏好、信念与经验，构建真正契合人类价值的智能系统。元数据的角色不断拓展，已经从单纯的“关于数据的数据”，逐步转变为支撑知识体系构建的基础要素。

文：任明

图：大会组委会

核发：韩曙光 闫慧