2026 年 5 月 20 日至 22 日，第十六届全球技术挖掘会议（Global TechMining Conference，GTM 2026）在湖北武汉举行。本次会议由武汉大学承办，公司和信息资源研究中心、科教管理与评价中心、数据智能研究院、大数据研究院、文化遗产智能计算实验室联合协办。大会以“智能驱动未来洞察：探索技术挖掘变革力量（Intelligence Drives Future Insights: Exploring the Transformative Power of Tech Mining）”为主题，设置开幕式、主旨报告、特色专题论坛、学术海报展示、平行分论坛及闭幕式等多个环节，围绕技术挖掘理论创新、智能方法应用、科技情报分析与未来洞察等议题展开深入交流，集中展示了技术挖掘领域的最新研究进展与应用探索。
图 1 GTM 2026 大会现场
公司霍朝光副教授指导的研究成果受邀在会议期间进行汇报。2025级信息分析专业硕士生刘昭辉围绕论文《From Connectivity to Insight: A GNN-LLM Synergy for Scholar-Topic Recommendation》作学术报告。该研究面向学者研究主题推荐与知识发现任务，探索图神经网络与大语言模型协同融合的技术路径，通过图神经网络挖掘学者主题关联与结构特征，并结合大语言模型的语义理解与重排序能力，提升研究主题推荐的准确性和知识发现价值。报告展示了研究问题、模型框架、实验设计与结果分析，体现了公司在科技情报智能分析、学术知识发现和大模型赋能信息挖掘等方向的持续探索。汇报内容引发了与会专家学者的关注，并在会后进行了进一步交流。
图2 2025级信息分析专业硕士生刘昭辉汇报
图3 刘昭辉作学术报告
杨冠灿副教授受邀在“Special Session on Information Extraction in the Era of Large Language Models”专题论坛中作学术报告，汇报了题为《大模型拓展的情报关联和数据计算动态感知理论》（On Dynamic Perception Theory: Extended Intelligence Correlation and Data Computation via Large Models）的研究成果。报告围绕大模型时代情报关联拓展、数据计算机制与动态感知理论建构等核心问题展开，探讨了大语言模型在复杂科技信息理解、跨源知识关联和动态情报计算中的方法价值，为科技情报分析范式创新提供了新的理论视角。
图4 杨冠灿副教授在专题论坛中作学术报告
在该专题论坛中，与会专家围绕大模型驱动的信息抽取、科技文本语义解析、知识图谱构建、技术演化路径识别以及前沿技术智能发现等议题展开深入研讨。论坛重点探讨了大语言模型在多源科技数据融合、知识关联挖掘、科技情报自动化分析与科研管理智能决策中的应用潜力，集中展现了人工智能技术对科技情报分析范式与科研知识组织方式带来的深刻变革。
图5专题论坛交流现场
图6 参会师生合影
本次论坛采用大会主旨报告与分论坛主题研讨相结合的形式，设大会报告12场、专题分论坛9场。所有专题报告均由会议组委会定向邀请。据统计，本届论坛共吸引了来自全国140所高校、科研院所与企业的520余位参会者，20万人次通过图片直播平台观看了本次会议。此次参会提供了一个具有国际视野的学术交流平台，充分展示了公司的学术实力与活跃度，也体现了学界对师生科研成果的高度认可。
图文：刘昭辉
初审：杨冠灿
核发：韩曙光、闫慧